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Qual Improv Health Care > Volume 27(2); 2021 > Article
국내 반복입원의 현황과 환자 특성: 외래진료 민감질환을 중심으로

Abstract

Purpose

Repeated hospitalization could be a proxy of unnecessary or preventive admission in South Korea where barriers to hospitalization are relatively low. This study aimed to estimate the current status of repeated hospitalization due to ambulatory care sensitive conditions (ACSC) in South Korea.

Methods

Using the National Health Information Database, repeated hospitalization databases were constructed in units of episodes for patients who had been admitted more than twice between January 2017 and December 2018. The number of hospitalizations, total in-hospital days, and total medical expenditure were calculated and compared by patient characteristics in both of the entire patient group and the ACSC patient group.

Results

Of total hospitalization episodes, 26.6% reported repeated admission, and 6.7% of repeated hospitalization was due to ACSC. A total of 183,110 patients with ACSC had been admitted an average of 2.9 times and spent an average of KRW5,630,118. In other words, KRW1,309 billion had been spent for repeated hospitalization due to ACSC. The scale of medical expenditure was relatively large in the highest and lowest socioeconomic status.

Conclusion

Repeated hospitalization for ACSC can be considered a simple and intuitive indicator when assessing unnecessary hospitalizations or evaluating healthcare policy.

Ⅰ. 서론

재입원율(Readmission rate)은 의료 서비스의 질을 평가하기 위해 사용되는 주요 결과 지표 중 하나이다. 우리나라의 경우 건강보험심사평가원에서 요양급여적정성평가의 일환으로 병원급 이상에 대한 ‘위험도 표준화 재입원비(RSRR, Risk Standardized Readmission Ratio)’를 산출하고 있는데, 퇴원 후 30일 이내에 동일 또는 타 기관에 계획되지 않은 재입원한 환자를 대상으로 실제 재입원수와 환자 중증도를 보정한 기대 재입원수의 비(ratio) 형태로 산출한다. 의료의 질을 질환별로 평가하는 타 지표와는 달리 위험도 표준화 재입원비는 병원 단위의 포괄적 평가를 가능하게 해 준다는 장점이 있다. 하지만 건강보험 청구명세서의 상병코드가 실제 환자의 상태를 제대로 반영하지 못하여 파생되는 문제와 재입원에 영향을 미치는 비의학적 요소(환자의 사회경제적 상태, 지역사회 요인 등) 보정 문제 등으로 산출방법론에 대한 의문이 끊임없이 제기되고 있는 상황이다[1].
계획되지 않은 재입원은 크게 두 가지로 나누어 볼 수 있다. 먼저 이전 입원과 전혀 다른 질환이나 사고로 인한 입원은 우연히 일어난 일이기 때문에 예측하기 어렵고, 따라서 이전 퇴원시에 예방을 위한 개입이 불가능하다. 반면 이 전 질환의 합병증으로 인한 입원은 퇴원 전 환자를 교육하고 퇴원 후 지역사회에서 적절히 관리한다면 예방 가능한 입원으로 볼 수 있으며 의료 정책이 개입하고 효과를 평가하는 주요 지점이 된다[2]. 적절한 시기에 적합한 외래 서비스를 이용하면 질병의 진행을 늦추거나 합병증을 예방하여 입원을 감소시킬 수 있는 ‘외래진료 민감질환(ACSC, Ambulatory Care Sensitive Condition)’으로 인한 입원 역시 예방 가능하며 계획되지 않은 입원으로 볼 수 있다. 그렇기 때문에 외래진료 민감질환으로 인한 입원은 특히 지역사회 내에서 일차의료의 접근성과 질을 평가하는 지표로 사용되고 있다[3,4]. Kim 등에 따르면 2015년 한 해 동안 우리나라에서 외래진료 민감질환으로 인한 입원은 인구 10,000명 당 180.8명이었는데, 이는 다른 나라에 비해 높은 편에 속했다[5-7]. 외래 기반으로 환자를 관리하는 일차진료의가 적고, 상대적으로 병상에 여유가 있는 중소병원의 수가 많은 지역일수록 외래진료 민감질환으로 인한 입원률이 높다. 특히 우리나라는 의료기관 종별 역할 구분이 명확하지 않고, 일차진료의의 문지기(gatekeeping) 기능이 약할 뿐만 아니라 행위별수가제의 특성상 더 많은 의료행위를 할 수 있어 입원진료를 외래진료보다 선호한다고 알려져 있다[8].
Freund 등의 연구에 따르면 ‘외래진료 민감질환’으로 인한 입원의 41%는 적절한 개입이 있었다면 예방할 수 있었던 것으로 생각되며, 특히 입원 횟수가 많을수록 그 입원은 불필요한 입원일 가능성이 높아지는 것으로 나타났다[4]. 이번 연구는 이에 착안하여 외래진료 민감질환을 예방가능한 입원의 대리변수(proxy measure)로 가정하였으며, 이들 질환으로 발생하는 반복입원의 규모와 환자특성을 통해 예방가능한 입원과 그로 인한 추가 진료비 규모를 추정하고자 하였다.

Ⅱ. 연구방법

1. 외래진료 민감질환의 정의

외래진료 민감질환은 미국 Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ)가 지역사회 내 진료의 질과 접근성을 평가하기 위하여 2004년 도입한 Preventive Quality Indicator (PQI)를 참고하여 조작적으로 정의하였다. PQI 지표들은 외래진료 민감질환의 입원률(PQI 01, 03, 05, 07, 08, 11, 12, 14, 15, 16)과 이들을 부분적으로 합산한 종합점수(PQI 90, 91, 92, 93)로 구성되어 있는데, 당뇨의 급/만성 합병증(분석 편의상 ‘조절되지 않는 당뇨’ 포함), 고혈압, 심부전, 노인의 만성폐쇄성폐질환(COPD), 천식, 지역사회획득폐렴과, 요로감염이 포함되어 있다[9]. 이번 연구에서는 AHRQ에서 해당 지표를 산출할 때 사용하는 ICD-10 코드를 한국 표준질병사인분류(KCD-7) 코드로 변환하여 사용하였다. COPD, 천식, 지역사회획득폐렴, 하부요로기계 감염의 경우 해당 상병을 주상병으로 하면서 제1~4 부상병에 제외기준에 해당하는 상병이 없는 환자만을 포함하였으며, 당뇨환자 중 하지절단은 주상병기호만으로는 알 수 없어 분석에서 제외하였다(Table 1).

2. 연구대상자 산출

이번 연구에서는 국민건강보험공단에서 제공하는 국민건강정보 데이터베이스(National Health Information Database)를 기반으로 대상자를 산출하였다. 국민건강정보 데이터베이스에는 청구자료에서 수집한 의료이용 자료 이외에도 소득수준에 따른 보험료 정보, 대상자의 거주지 정보 등이 포함되어 있어 인구사회학적 분석이 가능하다[10].
반복입원은 2년간 2회 이상 입원한 경우로 조작적 정의하였고, 이에 따라 2017년 1월 1일부터 2018년 12월 31일 사이에 2회 이상 입원한 환자를 대상으로 분리청구를 합산하여 입원 에피소드별로 자료를 구축하였다. 입원경로가 ‘타요양기관 전원인 경우’, 주상병에 손상코드(S00-T99) 또는 특수목적코드(U)가 있는 경우는 제외하여 입원 횟수에 포함되지 않도록 하였다. 환자의 나이 기준은 연구기간의 중간인 2017년 연말로 통일하였으며, 외래 진료 민감질환의 경우 PQI 지표의 정의상 19세 이상 성인만을 대상으로 하여 19세 이하인 경우는 제외하고 분석하였다. 사회경제적위치를 대변하는 변수로 사용한 건강보험료는 의료보호와 건강보험 1~5분위로 나누었고, 거주지는 전국 17개 시도로 구분하였다. 외래진료 민감질환군은 해당 상병이 최소 1회 이상 주상병으로 기재된 에피소드만을 추출하여 구축하였다. 마지막으로 30회 이상 입퇴원을 반복한 경우는 분석결과를 왜곡할 우려가 있어 최종 대상군에서 제외하였다.

3. 자료분석

전체 환자군과 외래진료 민감질환군 모두에서 환자 특성별로 2년 동안 입원 횟수, 총 입원일수, 총 의료비용의 평균과 표준편차를 산출하여 비교하였다. 기술적 통계 분석은 SAS Enterprise Guide 6.1 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA)과 Excel 2013 (Microsoft Corporation, Redmond, WA, USA)을 이용하였다. 이 연구는 보라매병원 연구윤리 심의위원회의 승인을 받았다(IRB# 07-2019-13).

Ⅲ. 연구결과

1. 입원 에피소드별 특성

2017년부터 2018년까지 2년 동안 3,887,947명의 환자가 2회 이상 입원하였으며, 총 입원 에피소드 건수는 13,284,569건이었다(환자 1인당 평균 3.3회). 이 중 2회 입원한 경우가 56.3% (2,187,898명)으로 가장 많았고, 3회 20.3% (789,901명), 4회 9.1% (354,252건), 5회 이상 14.3% (555,896건) 이었다. 입원 에피소드를 주상병 유형별로 분류했을 때 주로 신생물(2,188,541건, 16.5%), 근골격계 및 결합조직의 질환(1,788,723건, 13.5%), 호흡기계통의 질환(1,731,853건, 13.0%) 등으로 입원하였다. 에피소드 당 입원일수는 최소 1일, 최대 850일, 평균 13.6일이었으며, 입원일수가 가장 긴 질환군은 정신 및 행동장애(평균 75.5일), 입원일수가 가장 짧은 질환군은 눈, 귀, 유돌의 질환으로 평균 2.1일이었다(Table 2).
외래진료 민감질환군의 경우 2년 동안 182,973명의 환자, 890,493건의 입원 에피소드가 있었다(환자 1인당 평균 2.9회). 이 중 2회 입원한 경우가 64.6% (118,118명)으로 가장 많았고, 3회 19.1% (34,949명), 4회 7.4%(13,556건), 5회 이상 8.9% (16,350건) 이었다. 입원 에피소드를 세부 유형별로 분류했을 때, 지역사회획득폐렴으로 인한 입원 에피소드 건수가 27.9%로 가장 많은 분율을 차지했고, 당뇨합병증과 요로감염으로 인한 입원 에피소드 건수가 각각 24.3%, 17.3%로 그 뒤를 이었다. 젊은층의 천식을 제외한 나머지 질환은 비슷한 분포를 보였으며, 에피소드당 입원일수가 가장 긴 질환은 고혈압(27.3일), 가장 짧은 질환은 젊은층의 천식(5.8일)이었다(Table 3).

2. 환자군별 특성

전체 반복입원 환자들은 2년 동안 평균 44.3일 입원하여, 5,987,758원의 의료비용(보험자 부담금과 환자 본인 부담금의 합)을 지불하였다. 즉, 2년간 약 23조 2935천억원(3,890,035명 x 5,987,758원 /명)의 의료비가 반복 입원에 지출되었을 것으로 추정된다. 환자 특성별로는 여자보다 남자가 더 많이, 더 오래 입원했으며, 연령대별로 입원 횟수는 큰 차이가 없었으나 총 입원일수와 총 입원비용은 나이가 많을수록 증가하는 경향이 있었다. 80세 이상의 총 입원일수가 95.0일로 다른 연령군에 비해 많았으나 총 입원비용은 70~79세에서 가장 많이 지출하였다. 의료급여군은 입원횟수 평균 4.0회, 총 입원일수 평균 123.9일, 총 입원비용 평균 7,654,719원으로 다른 군에 비해 많이, 오래 입원하여 더 많은 비용을 지출하였다(Table 4).
외래진료 민감질환 환자군의 경우에는 2년 동안 평균 49.0일 입원하여, 5,630,118원을 지불하였다. 즉, 2년간 약 1조 309억원(183,110명 x 5,630,118원/명)의 의료비가 외래진료 민감질환으로 인한 반복 입원에 지출되었을 것으로 추정된다. 환자 특성별로는 80세 이상의 총 입원일수가 62.6일로 다른 연령군에 비해 길었으나, 입원횟수는 평균 2.7회로 다른 연령군에 비해 적었다. 전체 반복 입원 환자의 17.4%를 차지한 의료급여군의 입원횟수는 평균 3.1회로 다른 군과 비슷하였으나, 총 입원일수는 평균 72.9일, 총 급여비용은 평균 6,438,000원으로 다른 군에 비해 높았다(Table 5). 성, 연령, 소득수준, 거주지역별 환자수, 평균 입원횟수, 평균 입원일수, 평균 총급여비용은 Supplementary table 1에 제시하였다.

Ⅳ. 고찰

이번 연구는 건강보험 청구자료를 바탕으로 우리나라 전체의 반복입원 현황과 환자의 특성을 파악하고자 하였다. 분석 결과 2년 동안 2회 이상 반복적으로 입원한 환자는 총 3,887,947명이었고, 이 중 외래진료 민감질환을 주진단으로 입원한 경우는 총 182,973명이었다. 건강보험통계연보에 따르면 해당 기간 1회 입원을 포함한 전체 입원환자는 14,594,774명(2017년 7,243,210명, 2018년 7,351,564명)으로 대략적인 전체 재입원율은 26.6%이었다[11]. 선행 연구에 따르면 우리나라 병원급 이상 의료기관의 전체 재입원율은 약 20%, 계획되지 않은 재입원율은 약 10%로 전체 재입원의 절반 정도였다[12]. 이번 연구에서 전체 재입원율이 다소 높게 나온 이유는 병원급 이상의 입원만을 포함한 선행연구와는 달리 통상 전체 입원의 10%를 차지하는 의원급 입원까지 포함하여 계산하였기 때문인 것으로 생각된다.
반복입원은 주로 신생물, 근골격계 및 결합조직의 질환, 호흡기계통의 질환 때문에 발생했으며, 외래진료 민감질환 중에서는 지역사회 폐렴, 당뇨의 합병증, 그리고 급성요로감염이 흔했다. 외래진료 민감질환 중 급성질환(지역사회 폐렴, 급성요로감염)이 45%, 만성질환이 55% 였는데, 기존의 연구에서도 비슷한 결과를 보였으며 서구권 국가와 비교해 봤을 때 급성질환의 비율이 높은 편임을 알 수 있다[13]. 지역사회 폐렴의 경우 원칙적으로는 폐렴진료지침에 따라 예후가 나쁠 것으로 예측되는 경우에만 입원치료가 권유되지만, 행위별수가제 하에서 비용 절감 동기가 없는 의료 공급자들이 위험 부담을 최소화하기 위해 중증도를 과도하게 평가하여 입원을 시키는 경향이 있다고 한다[14]. 비교적 상태가 안정적인 만성질환보다 환자 상태 변화 가능성이 큰 급성질환의 경우 이러한 입원 선호가 더 빈번하게 나타날 것이기 때문에 급성질환의 입원률이 상대적으로 높은 것으로 생각된다.
환자군 특성별로는 보험료 분위에 따른 차이가 가장 두드려졌는데, 전체 인구의 5%를 차지하는 의료보호 환자가 전체 반복입원군에서는 7%, 외래진료 민감질환의 경우 17.4%를 차지했다. 특히 외래진료 민감질환의 경우 의료보호 환자의 입원횟수는 건강보험 환자와 비슷하였으나 총 입원일수 1.8배, 비용도 20%이상 더 지출했다. 즉 한 번 입원했을 때 재원기간이 건강보험군에 비해 길고, 이에 따라 추가 비용이 지출된 것으로 파악된다. 한 가지 특이한 점은 건강보험 환자 내에서는 보험료 분위가 높아질수록 환자수, 입원일수, 입원비용 모두 감소하는 양상을 보이다가 최고소득층인 5분위에서 모든 지표가 급상승하는 양상을 보인다는 것이다.
이러한 U자 형태의 분포는 ‘사회적 입원(Social admission)’과 관련이 있을 것으로 추정된다. 사회적 입원이란 ' 의학적 치료 목적이 아닌 돌봄을 위한 장기 입원'을 의미하는데, 주요 원인으로 지역사회 돌봄 자원의 부족, 일상생활 훈련(치료)의 부족, 그리고 이로 인한 환자의 불안감 등이 영향을 미친다고 보고 있다[15-17]. 우리나라의 경우 의학적 필요가 없어도 입원에 큰 제약이 없는 의료제도의 특성과 풍부한 입원 병상(인구 천명당 12.3개로 OECD 평균인 4.7개의 2.6배), 부족한 지역사회 돌봄 자원 등으로 인해 사회적 입원이 빈번히 일어나는 것으로 보인다[18]. 특히 입원기간이 길어질수록 입원료가 줄어드는 수가체계(1~15일 100%, 16~30일 90% 산정, 31일 이상 85% 산정)와 실손보험의 면책기간(동일한 상병으로 입원기간이 1년을 초과하는 시점부터 일정기간 보험료를 신청하지 못하는 기간) 때문에 사회적 입원은 장기 입원 이외에도 입퇴원을 반복하는 ‘반복 입원(Repeated hospitalization)’의 형태로 나타나기도 한다. 선행 연구에 따르면 퇴원 후 재입원 간격이 짧을수록, 입원 횟수가 많을수록 계획되지 않은 재입원일 가능성이 높았다[19]. 따라서 비교적 쉽게 산출할 수 있는 반복입원 관련 지표로도 계획되지 않고 예방가능한 입원의 규모를 추정하고, 정책 대상을 선정할 수 있을 것이다. 미국에서는 반복입원 가능성이 높은 대상자를 파악하여 집중 관리하기 위하여 1993년부터 지역사회 노인들을 대상으로 반복입원예측점수(Probability of repeated admission score)를 개발해 왔다. 이 점수는 환자의 성별, 연령, 당뇨나 허혈성심질환 유무, 이전 연도 입원 여부, 주치의 방문, 스스로 생각하는 건강수준 그리고 돌봄 제공자의 유무를 이용하여 0에서 1사이 값으로 계산되며, 이는 4년간 2회 이상 입원할 확률을 의미한다. 다만 이 반복입원 예측점수는 고위험군의 입원을 비교적 잘 예측하였으나, 저위험군에서는 민감도가 떨어진다는 문제가 있었기 때문에 추가적인 보완이 필요할 것으로 보인다[20,21].
이 연구의 제한점은 다음과 같다. 첫째, 외래진료 민감질환 여부를 주상병만으로 판단했기 때문에 과소 추정되었을 가능성이 있다. 하지만 청구서에 기재한 주상병과 실제 상병의 일치율이 나머지 부상병의 일치율보다 확연히 높다는 점으로 볼 때 주상병만을 포함하는 것이 정확성과 효율성 측면에서 낫다고 판단하였다[22,23]. 둘째, 반복입원 현황 파악에 중점을 두어 분석 편의상 2년동안 2회 이상 입원한 환자만 분석대상으로 삼았기 때문에 추론통계기법을 적용하지 못하였다. 국민건강정보 데이터베이스에는 입원 경험이 없는 환자의 경우에도 자격 및 보험료 데이터를 통하여 인구사회학적 특성 파악이 가능하므로 후속 연구에서는 비반복입원군까지 포함된 자료를 구축하여 회귀분석을 시행하는 것이 좋겠다. 셋째, 전체 질환군 분석에서 계획된 재입원을 제외하지 않아 반복입원 횟수가 과다 추정되었을 가능성이 있다. 예를 들어 가장 많은 비율을 차지하는 신생물의 경우 계획된 항암, 방사선 치료로, 근골격계질환의 경우 반복적인 재활치료로 입퇴원이 반복될 수 있다. 하지만 의무기록 조사를 통한 선행 연구에 따르면 종양내과 환자라 하더라도 계획되지 않은 재입원군이 절반 이상을 차지하는 것으로 나타나 특정 질환군 전체를 제외하면 과소 추정의 위험이 발생한다[19]. 일반질지표 산출 시 사용하는 ‘계획된 처치 및 수술 목록’을 이용하는 방법도 있지만, 이 역시 동일한 코드가 양 쪽 상황에서 모두 사용될 수 있다는 지적이 있어 차용하지 못하였다[2]. 이에 이번 연구에서는 예방 불가능한 조건을 제외하는 방식 대신 ‘외래진료민감질환’이라는 예방 가능한 조건을 선정하여 추가 분석을 시행하였다.

Ⅴ. 결론

이번 연구에서는 국민건강정보 데이터 형식으로 제공되는 건강보험 빅데이터를 활용하여 국내 반복입원의 현황과 이로 인해 지출되는 의료비 규모를 추정하였다. 전체 입원 에피소드 중 26.6%가 반복입원에 해당하였으며, 이 중 6.7%가 외래진료 민감질환으로 인한 것이었다. 또한 외래진료 민감질환으로 인해 한 해 약 6천억 원(2년간 약 1조 2천억 원)의 불필요한 비용이 지출되는 것으로 분석되었다. 급성기 병상 과다와 행위별수가제 등으로 입원 장벽이 낮은 우리나라에서 간단하고 직관적으로 불필요한 입원을 추정하고 정책의 효과를 평가할 수 있는 지표로 반복 입원, 특히 외래진료 민감질환으로 인한 반복입원을 고려할 수 있겠다.

Supplmentary table 1.

Number of patients, number of episode, total in-hospital days and total medical expenditure of repeated admission group.
qih-27-2-45-suppl.pdf

NOTES

Funding

This research was supported by a clinical research grant-in-aid from the Seoul Metropolitan Government-Seoul National University Boramae Medical Center (03-2019-10). We would like to thank the National Health Insurance Service in Korea for allowing us access to the national health insurance database.

Conflict of Interest

None

Table 1.
2019 Preventive quality indicators (PQI) and corresponding KCD-7 codes.
ACSC1) types Reference PQI2) KCD-73) codes
Chronic conditions Acute and chronic complications of diabetes PQI 01 Diabetes, short-term complications admission rate E100~E109, E110~E119, E120~E129, E130~139, E140~E149, G590, G632, G730, G990, H280, H360, I792, M142, M146, N083
PQI 03 Diabetes, long-term complications admission rate
PQI 14 Uncontrolled diabetes admission rate
Hypertension PQI 07 Hypertension admission rate I101, I109, I119, I129, I139
Heart failure PQI 08 Heart failure admission rate I099, I110, I130, I132, I501, I5004
COPD4) and asthma PQI 05 COPD or asthma in older adult admission rate (except cystic fibrosis and anomalies) J410, J411, J418, J42, J430, J431, J432, J438, J439, J4400, J4401, J4402, J4409, J4410, J4411, J4412, J4419, J4490, J4491, J4492, J4499, J4500, J4501, J4502, J4503, J4509, J4510, J4511, J4512, J4513, J4519, J4580, J4581, J4588, J459, J46, J47
PQI 15 Asthma in younger adult admission rate (except cystic fibrosis and anomalies)
Acute conditions Community-acquired pneumonia PQI 11 Community-acquired pneumonia admission rate (except sickle cell anemia or HB-S disease) J13, J14, J152, J153, J154, J157, J159, J16, J160, J168, J180, J181, J188, J189
Urinary tract infection PQI 12 Urinary tract infections admission rate (except kidney or urinary tract disorder) N10, N12, N151, N159, N168, N2883, N2884, N2885, N300, N301, N302, N303, N390

1) Ambulatory care sensitive conditions

2) Preventive Quality Indicators

3) Korean Standard Classification of Diseases 7th edition

4) Chronic obstructive pulmonary disease

Table 2.
Major diagnosis codes of the study sample.
Types of main diagnosis (KCD-7 code1)) Number of episodes In-hospital days per episode
n % Mean SD2)
Certain infectious and parasitic diseases (A00-B99) 728,540 5.5 7.4 20.2
Neoplasms (C00-D48) 2,187,312 16.5 10.9 26.3
Diseases of the blood and blood-forming organs and immune mechanism (D50-D89) 56,042 0.4 8.6 27.8
Endocrine, nutritional and metabolic diseases (E00-E90) 311,913 2.3 15.4 47.2
Mental and behavioural disorders (F00-F99) 496,054 3.7 75.5 128.3
Diseases of the nervous system (G00-G99) 501,428 3.8 36.2 91.1
Diseases of the eye, adnexa, ear and mastoid process (H00-H95) 888,986 6.7 2.1 5.7
Diseases of the circulatory system (I00-I99) 991,808 7.5 24.6 71.1
Diseases of the respiratory system (J00-J99) 1,731,135 13.0 8.5 22.2
Diseases of the digestive system (K00-K93) 1,093,393 8.2 7.5 20.5
Diseases of the skin and subcutaneous tissue (L00-L99) 114,633 0.9 16.4 47.7
Diseases of the musculoskeletal system and connective tissue (M00-M99) 1,788,215 13.5 12.3 20.8
Diseases of the genitourinary system (N00-N99) 685,730 5.2 11.4 36.6
Pregnancy, childbirth and the puerperium (O00-O99) 281,989 2.1 5.8 6.7
Certain conditions originating in the perinatal period (P00-P96) 67,751 0.5 9.1 19.4
Congenital malformations, deformations and chromosomal abnormalities (Q00-Q99) 61,652 0.5 7.6 20.0
Symptoms, signs and abnormal clinical and laboratory findings (R00-R99) 754,197 5.7 4.1 17.6
Factors influencing health status and contact with health services (Z00-Z99) 543,791 4.1 6.3 14.1
Total 13,284,569 100.0 13.6 44.5

1) Korean standard classification of diseases 7th edition

2) Standard deviation

Table 3.
Types of ambulatory care sensitive conditions.
Types of ACSC1) Number of episodes In-hospital days per episode
n % Mean SD2)
Chronic conditions Acute and chronic complications of diabetes 216,718 24.3 18.2 52.4
Hypertension 78,315 8.8 27.3 83.8
Heart failure 65,777 7.4 17.9 50.7
COPD1) 63,709 7.2 17.1 45.5
Asthma in old age (age>40) 58,614 6.6 12.7 34.1
Asthma in young age (17<age<41) 4,766 0.5 5.8 8.5
Acute conditions Community-acquired pneumonia 248,603 27.9 16.4 36.8
Urinary tract infection 153,991 17.3 11.8 27.2
Total 890,493 100.0 16.9 47.2

1) Ambulatory care sensitive conditions

2) Standard deviation

Table 4.
General characteristics and medical service utilization of repeated admission group (N=3,887,947).
Patient characteristics Number of patients Number of episodes Total in-hospital days Total medical expenditure (₩)
n %
Gender Male 1,755,419 45.2 3.4 46.3 6,604,374
Female 2,132,528 54.8 3.2 42.6 5,480,246
Age Under 20 656,825 16.9 3.1 15.7 2,826,494
20-29 180,696 4.6 2.6 20.8 3,530,847
30-39 319,670 8.2 2.8 23.9 3,982,088
40-49 386,635 9.9 3.3 39.3 5,528,807
50-59 640,054 16.5 3.5 46.6 6,511,037
60-69 660,861 17.0 3.5 46.5 7,633,548
70-79 634,864 16.3 3.4 56.4 8,109,597
Over 79 408,342 10.5 3.3 95.0 7,377,523
Medical insurance Medical aid 270,543 7.0 4.0 123.9 7,654,719
NHI class 1 600,100 15.4 3.3 43.9 6,101,199
NHI class 2 505,571 13.0 3.2 37.9 5,900,862
NHI class 3 654,414 16.8 3.2 34.8 5,562,200
NHI class 4 855,583 22.0 3.2 33.8 5,490,531
NHI class 5 1,001,736 25.8 3.2 41.2 6,214,339
Residence Seoul 562,804 14.5 3.2 39.5 6,707,454
Busan 303,807 7.8 3.2 50.6 6,103,612
Daegu 159,991 4.1 3.2 50.0 5,631,814
Incheon 214,640 5.5 3.3 40.4 6,273,560
Gwangju 154,493 4.0 3.4 52.1 4,910,090
Daejeon 94,285 2.4 3.1 41.8 5,789,744
Ulsan 93,211 2.4 3.1 38.2 5,071,697
Sejong 15,061 0.4 3.0 39.3 5,438,208
Gyeonggi 807,442 20.8 3.1 36.8 5,969,841
Gangwon 126,715 3.3 3.4 42.9 6,426,449
Chungbuk 121,961 3.1 3.2 44.4 6,176,486
Chungnam 179,106 4.6 3.2 43.6 5,904,589
Jeonbuk 195,761 5.0 3.4 53.0 5,843,233
Jeonnam 253,247 6.5 3.5 53.8 5,781,919
Gyeongbuk 234,505 6.0 3.2 50.8 6,032,501
Gyeongam 321,137 8.3 3.3 48.0 5,494,963
Jeju 49,781 1.3 3.4 39.5 6,247,797
Total 3,887,947 100.0 3.3 44.3 5,987,758
Table 5.
General characteristics and medical service utilization of ACSC repeated admission group (N=182,973).
Patient characteristics Number of patients Number of episodes Total in-hospital days Total medical expenditure (₩)
n %
Gender Male 85,702 46.8 3.1 50.1 6,129,018
Female 97,271 53.2 2.6 48.1 5,190,624
Age Under 20 - - - - -
20-29 3,545 1.9 2.5 19.3 3,475,696
30-39 4,782 2.6 2.6 26.0 3,798,635
40-49 10,190 5.6 2.8 37.8 4,512,009
50-59 23,924 13.1 3.0 43.1 4,832,429
60-69 32,030 17.5 3.0 42.2 5,490,498
70-79 50,341 27.5 2.9 47.1 6,035,102
Over 79 58,161 31.8 2.7 62.6 6,162,266
Medical insurance Medical aid 31,874 17.4 3.1 72.9 6,438,493
NHI class 1 28,620 15.6 2.8 46.3 5,297,059
NHI class 2 20,333 11.1 2.9 40.9 5,179,535
NHI class 3 23,941 13.1 2.8 40.8 5,224,722
NHI class 4 30,231 16.5 2.8 42.5 5,432,795
NHI class 5 47,974 26.2 2.7 46.5 5,809,195
Residence Seoul 19,827 10.8 2.7 45.7 6,553,214
Busan 12,841 7.0 2.8 56.6 5,970,221
Daegu 7,544 4.1 2.8 53.5 5,237,881
Incheon 8,551 4.7 2.8 45.7 6,853,565
Gwangju 5,735 3.1 2.9 53.5 5,265,012
Daejeon 3,467 1.9 2.8 60.1 5,419,477
Ulsan 3,114 1.7 2.9 45.8 5,081,274
Sejong 657 0.4 2.6 57.9 5,672,809
Gyeonggi 31,216 17.1 2.8 43.6 5,837,821
Gangwon 9,317 5.1 3.4 40.9 5,172,020
Chungbuk 7,033 3.8 2.8 53.5 5,909,440
Chungnam 10,639 5.8 2.8 49.6 5,495,064
Jeonbuk 12,334 6.7 2.8 54.3 5,015,437
Jeonnam 16,346 8.9 3.0 48.3 5,257,675
Gyeongbuk 14,115 7.7 2.8 53.9 5,495,819
Gyeongam 17,625 9.6 2.8 48.9 4,791,848
Jeju 2,612 1.4 2.8 45.3 6,369,190
Total 182,973 100.0 2.9 49.0 5,630,118

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